围棋人机大战，人类不敌？
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围棋人机大战，是指人类顶尖围棋手与计算机顶级围棋程序之间的围棋比赛，特指韩国围棋九段棋手李世石、中国围棋九段棋手柯洁分别与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的两场比赛。第一场为2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的五番棋比赛，阿尔法围棋以总比分4比1战胜李世石；第二场为2017年5月23日至27日在中国嘉兴乌镇进行的三番棋比赛，阿尔法围棋以总比分3比0战胜世界排名第一的柯洁。
一、赛事背景
围棋人机大战真正引起大众关注是源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。这篇文章称，谷歌的人工智能系统阿尔法围棋（AlphaGo）2015年10月份以5比0的战绩完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾，这是人类历史上，围棋人工智能（AI）首次在公平比赛中战胜围棋职业棋手。
棋类游戏一直被视为顶级人类智力及人工智能的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类。在围棋人机大战之前的历史上，最著名的围棋人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。在1996年的国际象棋人机大战中，国际象棋人工智能首次对国际象棋顶尖棋手获得胜局；在1997年的国际象棋人机大战中，国际象棋人工智能首次以总比分战胜国际象棋顶尖棋手。后来，国际象棋顶尖棋手对战国际象棋顶级人工智能，最多只能获得平局或个别胜局，在总比分上再也不能取胜。从此，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。而围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。
围棋人工智能长期以来举步维艰，围棋顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余棋手。这是因为围棋的变化数量实在太大。要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。而人类，可以凭借某种难以复制的算法或直觉跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。
后来，人工智能研究者们运用“深度学习”技术研究围棋软件。深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）就是基于深度学习技术研究开发的，这使其在围棋技艺上获得巨大提升，并战胜了职业棋手。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国棋手李世石发起五番人机围棋大战挑战。后来，谷歌又推出阿尔法围棋升级版，并邀请世界排名第一的围棋世界冠军、中国棋手柯洁于2017年5月份与之进行三番棋大战。
二、比赛规程
人机围棋大战采用中国围棋规则，执黑一方贴3又3/4子（即黑出七目半）。李世石与阿尔法围棋的比赛为五番棋，无论比分如何都要下满五局，每局各方用时为2小时，3次60秒的读秒机会。五局比赛分别于2016年3月9日、10日、12日、13日、15日在韩国首尔钟路区四季酒店进行，总比分胜者奖金100万美元（约11亿韩元）。若阿尔法围棋获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会、STEM教育以及围棋慈善机构。另外李世石还可以获得15万美元的出场费，每胜一局还有2万美元胜局奖金。
柯洁与阿尔法围棋的人机围棋大战比赛为三番棋，无论比分如何都要下满三局，每局各方用时为3小时，另外保留5次1分钟读秒机会。三局比赛分别于2017年5月23日、25日、27日在浙江嘉兴桐乡的“中国乌镇围棋峰会”上进行，比赛奖金为总比分胜者150万美元（约1千万人民币），负者可以获得30万美元的出场费。
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